Το έργο ODECO, γνωστό για την προώθηση της έρευνας σε οικοσυστήματα ανοιχτών δεδομένων στην Ευρώπη, δημοσίευσε μια νέα έκθεση με τίτλο ‘Legal Frictions for Data Openness: Reflections from a Case-Study on Re-Use of the Open Web for AI Training’’. Η έκθεση εμβαθύνει στις περίπλοκες νομικές και πολιτικές προκλήσεις που σχετίζονται με τη χρήση δεδομένων ανοιχτού ιστού για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, ιδιαίτερα μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM) και παραγωγικών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
Βασιζόμενη σε συνεντεύξεις με ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης, ένα ειδικό διαδικτυακό εργαστήριο και μια νομική ανάλυση 41 σχετικών περιπτώσεων, η έκθεση υπογραμμίζει μια κρίσιμη ένταση: ενώ ο ανοιχτόςπαγκόσμιος ιστός συχνά θεωρείται ψηφιακό κοινό, η επαναχρησιμοποίησή του για εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης συχνά στρέφεται κατά πνευματικών δικαιωμάτων, προστασίας δεδομένων και ευρύτερων ρυθμιστικών πλαισίων. Η έκθεση αποκαλύπτει ότι οι τρέχουσες προσπάθειες για να γίνουν ανοιχτά τα σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης τόσο νομικά όσο και τεχνικά είναι συχνά ανεπαρκείς, επιτρέποντας σε φορείς με καλούς πόρους να εξάγουν δεδομένα χωρίς ουσιαστική συνεισφορά πίσω στα κοινά.
Ένα βασικό θέμα είναι η ανάγκη ενίσχυσης της ανεκξαρτησίας των κοινοτικών δεδομένων. Η έκθεση διερευνά εναλλακτικά μοντέλα αδειοδότησης — όπως οι Nwulite Obodo License, Kaitiakitanga Licenses, και OpenRAIL Licenses — που επιδιώκουν να εξισορροπήσουν το άνοιγμα με τις υποχρεώσεις για τους επαναχρήστες, προωθώντας δικαιότερες και πιο υπεύθυνες πρακτικές δεδομένων. Υποστηρίζει επίσης μια πιο λεπτή κατανόηση των νομικών «τριβών» όχι ως φραγμών αλλά ως απαραίτητων ελέγχων που υποστηρίζουν υγιέστερα και πιο δίκαια οικοσυστήματα δεδομένων.
Προσφέροντας μια βαθιά κατάδυση στις τρέχουσες νομικές διαμάχες και τις αναδυόμενες στρατηγικές αδειοδότησης, αυτή η έκθεση παρέχει πολύτιμες πληροφορίες για οποιονδήποτε εργάζεται με ανοιχτά δεδομένα, τεχνητή νοημοσύνη και ψηφιακή πολιτική.
Διαβάστε την πλήρη έκθεση εδώ
Πηγή άρθρου: https://data.europa.eu/