ΕΛ/ΛΑΚ | creativecommons.gr | mycontent.ellak.gr |
freedom

Ανοιχτά δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη: η εικόνα της υιοθέτησης στην ΕΕ

Έχεις χρησιμοποιήσει τεχνητή νοημοσύνη σήμερα; Από τη σύνταξη ενός email μέχρι τη δημιουργία μιας εικόνας, τα εργαλεία ΤΝ μπαίνουν με ταχύτατους ρυθμούς στην καθημερινότητα των Ευρωπαίων. Καθώς η υιοθέτησή τους απλώνεται σε κοινωνίες και οικονομίες, γίνεται όλο και πιο σημαντικό να κατανοήσουμε πώς πραγματικά χρησιμοποιείται και βιώνεται η τεχνολογία αυτή. Τα ανοικτά δεδομένα δίνουν μια … Read more

Πλέγματα δεδομένων: η υποδομή για χρήσιμη και αξιόπιστη δημόσια ΤΝ

Η συζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη συχνά ξεκινά από τα μοντέλα. Ποιο μοντέλο είναι πιο ισχυρό, πιο γρήγορο, πιο οικονομικό, πιο «έξυπνο». Όμως για τη δημόσια διοίκηση και για τις επιχειρήσεις το κρίσιμο ερώτημα είναι άλλο: με ποια δεδομένα σκέφτεται το μοντέλο, ποιος τα ελέγχει, πώς συνδέονται με τις πραγματικές διαδικασίες και με ποιον τρόπο … Read more

Προετοιμασία για τον Κανονισμό Τεχνητής Νοημοσύνης: Πώς το AI Pact βοηθά τους οργανισμούς να συμμορφωθούν έγκαιρα

Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης αυξάνεται ραγδαία σε όλους τους τομείς της οικονομίας και της δημόσιας διοίκησης. Για να διασφαλιστεί ότι τα συστήματα AI χρησιμοποιούνται με ασφάλεια, διαφάνεια και υπευθυνότητα, η EE προχώρησε στη θέσπιση του AI Act, ενός νέου κανονιστικού πλαισίου που καθορίζει κανόνες για την ανάπτυξη και χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην Ευρώπη. … Read more

Συνθετικά δεδομένα, πραγματικός κίνδυνος: γιατί η Τεχνητή Νοημοσύνη χρειάζεται ανοιχτά και τεκμηριωμένα δεδομένα

Μια υπόσχεση που κρύβει παγίδες Τα συνθετικά δεδομένα εμφανίζονται ως θαυματουργή λύση σε τρία μεγάλα προβλήματα της Τεχνητής Νοημοσύνης: την έλλειψη δεδομένων, την αδικία στα σύνολα εκπαίδευσης και την προστασία της ιδιωτικότητας. Παράλληλα, παρουσιάζονται ως μέσο «δημοκρατικοποίησης» της ανάπτυξης ΤΝ, επειδή επιτρέπουν σε μικρότερους φορείς να παράγουν δεδομένα χωρίς πρόσβαση στα τεράστια αποθετήρια των τεχνολογικών … Read more

Από το FAIR στο FAIR‑R και FAIR²: Κάνοντας τα δεδομένα έτοιμα για Τεχνητή Νοημοσύνη

Από το 2016, οι αρχές FAIR — ότι τα δεδομένα πρέπει να είναι Εντοπίσιμα (Findable), Προσβάσιμα (Accessible), Διαλειτουργικά (Interoperable) και Επαναχρησιμοποιήσιμα (Reusable) — αποτελούν το θεμέλιο της υπεύθυνης διαχείρισης ανοικτών δεδομένων. Ιδίως στην κοινότητα της ανοικτής επιστήμης, το FAIR διαμόρφωσε τον τρόπο με τον οποίο δημοσιεύουμε, μοιραζόμαστε και επαναχρησιμοποιούμε επιστημονικά και δημόσια δεδομένα· έφερε μια … Read more